Reddit Bert Text4
R
Reddit Bert Text4
由flboehm開發
基於bert-base-uncased微調的文本處理模型,適用於Reddit相關文本分析任務
下載量 12
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於bert-base-uncased在Reddit相關數據集上微調的版本,主要用於文本分類或文本理解任務
模型特點
BERT架構優勢
基於強大的BERT-base架構,具有優秀的文本理解能力
Reddit領域適配
針對Reddit平臺內容進行了專門微調,適合社交媒體文本分析
高效微調
僅需3輪訓練即可達到較好效果,驗證損失降至2.4763
模型能力
文本分類
文本理解
社交媒體文本分析
使用案例
社交媒體分析
Reddit帖子分類
對Reddit平臺上的帖子內容進行分類
用戶評論分析
分析Reddit用戶評論的情感傾向或主題
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98