Reddit Bert Text4
R
Reddit Bert Text4
Developed by flboehm
bert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト処理モデルで、Reddit関連のテキスト分析タスクに適しています
Downloads 12
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルはbert-base-uncasedをReddit関連データセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類やテキスト理解タスクに使用されます
Model Features
BERTアーキテクチャの利点
強力なBERT-baseアーキテクチャに基づき、優れたテキスト理解能力を備えています
Reddit領域適応
Redditプラットフォームのコンテンツに特化してファインチューニングされており、ソーシャルメディアテキスト分析に適しています
効率的なファインチューニング
わずか3回のトレーニングで良好な効果が得られ、検証損失は2.4763まで低下しました
Model Capabilities
テキスト分類
テキスト理解
ソーシャルメディアテキスト分析
Use Cases
ソーシャルメディア分析
Reddit投稿分類
Redditプラットフォーム上の投稿内容を分類します
ユーザーコメント分析
Redditユーザーのコメントの感情傾向やテーマを分析します
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98