Trocr Base Printed Captcha Ocr

🚀 trocr-base-printed_captcha_ocr

該模型是 microsoft/trocr-base-printed 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下效果：

• 損失值（Loss）：0.0888
• 字符錯誤率（Cer）：0.0034

🚀 快速開始

本模型是在特定未知數據集上對基礎模型進行微調得到的，你可以根據自身需求進一步使用和優化。

✨ 主要特性

• 基於 microsoft/trocr-base-printed 模型微調，可用於圖像轉文本任務。
• 在評估集上展現出較低的損失值和字符錯誤率，具有較好的性能。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.34.1
• Pytorch 2.1.0+cu118
• Datasets 2.14.6
• Tokenizers 0.14.1

🔧 技術細節

文檔中關於模型描述、預期用途與限制、訓練和評估數據等部分缺少詳細信息，暫不提供相關技術細節。

📄 許可證

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