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Bert Base Cased Wikitext2
B
Bert Base Cased Wikitext2
由ncduy開發
基於BERT架構的預訓練語言模型，在wikitext2數據集上進行了微調，適用於填充掩碼任務
下載量 48
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於BERT架構的預訓練模型，專門針對填充掩碼任務進行了優化。通過微調，提高了在特定上下文中的語言理解能力。
模型特點
基於BERT架構
採用經過驗證的BERT-base架構，具有強大的上下文理解能力
特定任務微調
針對填充掩碼任務進行了專門優化，提高了任務表現
線性學習率調度
訓練過程中採用線性學習率調度策略，優化訓練效果
模型能力
填充掩碼
上下文理解
語言建模
使用案例
自然語言處理
文本補全
預測被掩碼遮蓋的詞語，用於文本自動補全應用
在評估集上取得6.8565的損失值
語言理解測試
評估模型對上下文的理解能力
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