Bert Base Uncased Scouting

🚀 bert-base-uncased-scouting

bert-base-uncased-scouting 是 bert-base-uncased 在特定數據集上微調後的模型，可在評估集上取得一定的效果。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.5443

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。