Bert Base Uncased Wiki Scouting

🚀 bert-base-uncased-wiki-scouting

本模型是基於 amanm27/bert-base-uncased-wiki 在 None 數據集上進行微調後的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：1.5048

🚀 快速開始

本模型是對預訓練模型的微調版本，可用於特定的自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是 amanm27/bert-base-uncased-wiki 的微調版本，在評估集上有特定的損失值表現，但更多詳細信息待補充。

預期用途與限制

目前關於本模型的預期用途和限制的詳細信息待補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。