Bert Base Uncased Wiki Scouting

🚀 bert-base-uncased-wiki-scouting

本模型是基于 amanm27/bert-base-uncased-wiki 在 None 数据集上进行微调后的版本。它在评估集上取得了如下结果：

• 损失值：1.5048

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本模型是对预训练模型的微调版本，可用于特定的自然语言处理任务。

📚 详细文档

模型描述

本模型是 amanm27/bert-base-uncased-wiki 的微调版本，在评估集上有特定的损失值表现，但更多详细信息待补充。

预期用途与限制

目前关于本模型的预期用途和限制的详细信息待补充。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的详细信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。