Bert Base Uncased Mlm

🚀 bert-base-uncased-mlm

本模型是 bert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.7425

🚀 快速開始

此部分暫無具體快速開始的內容，可參考後續訓練和評估相關信息來啟動使用。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是基於 bert-base-uncased 微調而來，但具體微調細節及更多信息待補充。

預期用途和限制

目前關於該模型的預期用途和限制暫無詳細信息，後續可進一步完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息暫未提供。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：16

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.0.0
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。