Bert Base Uncased Multi 128

🚀 bert-base-uncased-multi-128

該模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本，在評估集上有特定的表現。

🚀 快速開始

此模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.7101

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：16

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.8.2
• Pytorch 1.7.1
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。