Bert Base Uncased Multi 128
bert-base-uncasedをベースに微調整したモデルで、主に穴埋め補完タスクに使用されます。
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Release Time : 4/1/2022
Model Overview
このモデルは、bert-base-uncasedを指定されていないデータセットで微調整したバージョンで、主にマスク言語モデリング(穴埋め補完)タスクに使用されます。
Model Features
BERTアーキテクチャをベースに
古典的なBERTアーキテクチャを採用し、強力な文脈理解能力を持っています。
微調整最適化
元のbert-base-uncasedをベースに微調整され、特定のタスクに最適化されている可能性があります。
マスク言語モデリング
穴埋め補完タスクに特化して訓練されています。
Model Capabilities
テキストの穴埋め補完
文脈理解
マスク予測
Use Cases
テキスト処理
テキストの自動補完
テキスト内のマスクされた部分を予測します。
文法誤り訂正
テキスト内の文法誤りを識別して修正します。
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