Bert Base Uncased Multi 128

🚀 bert-base-uncased-multi-128

このモデルは、bert-base-uncased を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.7101

🚀 クイックスタート

このモデルは、Masked Language Modeling タスクに使用できます。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 5e-05
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• エポック数 (num_epochs): 16

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.8.2
• Pytorch 1.7.1
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。