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Roberta Large Wechsel Ukrainian
模型概述
該模型是通過WECHSEL方法將RoBERTa-large模型遷移至烏克蘭語的版本，專門針對烏克蘭語的自然語言處理任務進行了優化，尤其在命名實體識別(NER)和詞性標註任務上表現出色。
模型特點
跨語言遷移優化
使用WECHSEL方法進行有效的子詞嵌入初始化，實現從英語到烏克蘭語的高效模型遷移
高性能表現
在烏克蘭語NER和詞性標註任務上優於同類模型，包括從頭訓練的烏克蘭語模型和XLM-RoBERTa等跨語言模型
穩定性能
多次隨機種子運行結果顯示模型性能穩定，標準差較小
模型能力
烏克蘭語文本理解
命名實體識別
詞性標註
使用案例
文本分析
烏克蘭語命名實體識別
識別烏克蘭語文本中的人名、地名、機構名等實體
在lang-uk NER測試集上達到91.24 F1分數
烏克蘭語詞性標註
為烏克蘭語文本中的每個單詞標註其詞性
在UD Ukrainian IU測試集上達到98.74%準確率
語言研究
烏克蘭語語言學研究
支持烏克蘭語語法分析和語言特徵研究
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98