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Roberta Large Wechsel Ukrainian

benjaminによって開発
WECHSEL手法を用いてウクライナ語に転移したRoBERTa-largeモデルで、NERと品詞タグ付けタスクで優れた性能を発揮
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リリース時間 : 4/3/2022

モデル概要

このモデルはWECHSEL手法によってRoBERTa-largeモデルをウクライナ語に転移したバージョンで、ウクライナ語の自然言語処理タスク向けに最適化されており、特に固有表現認識(NER)と品詞タグ付けタスクで優れた性能を示します。

モデル特徴

クロスリンガル転移最適化
WECHSEL手法を用いた効果的なサブワード埋め込み初期化により、英語からウクライナ語への効率的なモデル転移を実現
高性能
ウクライナ語NERと品詞タグ付けタスクで、ゼロから訓練したウクライナ語モデルやXLM-RoBERTaなどのクロスリンガルモデルを含む同類モデルを上回る性能
安定した性能
複数のランダムシード実行結果が示すように、モデル性能は安定しており、標準偏差が小さい

モデル能力

ウクライナ語テキスト理解
固有表現認識
品詞タグ付け

使用事例

テキスト分析
ウクライナ語固有表現認識
ウクライナ語テキスト中の人名、地名、組織名などのエンティティを識別
lang-uk NERテストセットで91.24 F1スコアを達成
ウクライナ語品詞タグ付け
ウクライナ語テキストの各単語に品詞タグを付与
UD Ukrainian IUテストセットで98.74%の精度を達成
言語研究
ウクライナ語言語学研究
ウクライナ語の文法分析と言語特徴研究をサポート
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