Bert Base Uncased 2 Finetuned RRamicus

🚀 bert-base-uncased-2-finetuned-RRamicus

該模型是 bert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.4784

🚀 快速開始

此模型為微調後的版本，可直接使用相關庫加載並進行推理等操作。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是基於 bert-base-uncased 進行微調得到的，但具體更多信息待補充。

預期用途與限制

關於該模型的預期用途和限制，更多信息待補充。

訓練和評估數據

關於訓練和評估所使用的數據，更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：928
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。