Lamarckvergence 14B

🚀 Lamarckvergence-14B

Lamarckvergence-14B 是一個使用 mergekit 合併預訓練語言模型得到的模型，在文本生成任務上有一定表現，在 Open LLM Leaderboard 上有不錯的排名。

🚀 快速開始

本模型目前在參數不超過 15B 的模型中排名第 1，在所有模型中排名第 56，詳情可查看 Open LLM Leaderboard。

這是一個使用 mergekit 創建的預訓練語言模型合併體。

✨ 主要特性

合併詳情

合併方法

本模型使用 SLERP 合併方法進行合併。

合併模型

合併中包含以下模型：

• sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
• sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS

配置

以下 YAML 配置用於生成此模型：

base_model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 48]
    model: sometimesanotion/Lamarck-14B-v0.7
  - layer_range: [0, 48]
    model: sometimesanotion/Qwenvergence-14B-v12-Prose-DS

Open LLM Leaderboard 評估結果

詳細結果可查看 此處

📄 許可證

本模型使用的許可證為 apache - 2.0。