Bertoverflow Stackoverflow Github

🚀 BERTOverflow

BERTOverflow是在StackOverflow十年存档的1.52亿个句子上预训练的BERT-base模型。该模型可用于代码和命名实体识别等任务，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。

🚀 快速开始

BERTOverflow是基于StackOverflow数据预训练的模型，能够在代码和命名实体识别任务中发挥作用。以下是使用该模型的基本步骤。

基础用法

from transformers import *
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lanwuwei/BERTOverflow_stackoverflow_github")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("lanwuwei/BERTOverflow_stackoverflow_github")

📚 详细文档

模型描述

我们在StackOverflow十年存档的1.52亿个句子上对BERT-base模型进行了预训练。该模型的更多详细信息可在我们发表于ACL 2020的论文中找到：Code and Named Entity Recognition in StackOverflow。

BibTeX引用和引用信息

@inproceedings{tabassum2020code,
    title={Code and Named Entity Recognition in StackOverflow},
    author={Tabassum, Jeniya  and Maddela, Mounica  and Xu, Wei and Ritter, Alan },
    booktitle = {Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)},
    url={https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.443/}
    year = {2020},
}