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Kobert Base V1
KoBERT 是专门针对韩语优化的 BERT 模型，由 SKT Brain 开发，基于韩语语料库训练。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
KoBERT 是一个基于 Transformer 架构的韩语预训练语言模型，针对韩语语法和词汇特点进行了优化，适用于各种韩语自然语言处理任务。
Model Features
韩语优化
专门针对韩语语法和词汇特点进行训练和优化
预训练模型
提供预训练权重，支持多种下游任务的微调
高效性能
在韩语 NLP 任务上表现优于通用 BERT 模型
Model Capabilities
韩语文本理解
韩语文本分类
韩语命名实体识别
韩语问答系统
韩语文本生成
Use Cases
文本分析
情感分析
分析韩语文本的情感倾向
在韩语情感分析任务上达到 90% 以上的准确率
信息提取
命名实体识别
识别韩语文本中的人名、地名、组织机构名等实体
在韩语 NER 任务上 F1 值达到 85%
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