Pl Core News Lg
针对CPU优化的波兰语自然语言处理模型,支持词性标注、命名实体识别、依存分析等任务
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
这是一个基于spaCy框架的大型波兰语处理流程,包含分词、词性标注、形态分析、依存分析、命名实体识别等功能,针对CPU使用进行了优化。
Model Features
CPU优化
专门针对CPU使用进行优化的处理流程
全面语言分析
支持波兰语的全面语言分析,包括形态学特征和复杂语法结构
高质量向量
包含500,000个唯一向量(300维),提供良好的语义表示
多任务处理
单一模型可同时处理词性标注、命名实体识别、依存分析等多种任务
Model Capabilities
词性标注
命名实体识别
依存句法分析
词形还原
形态分析
句子分割
Use Cases
文本处理
波兰语文档分析
对波兰语文本进行语法分析和结构解析
准确识别词性、语法关系和命名实体
信息提取
从波兰语文本中提取结构化信息
F1值0.841的命名实体识别准确率
语言学研究
波兰语形态分析
分析波兰语复杂的形态变化
形态特征准确率达90.98%
🚀 pl_core_news_lg 波兰语模型
pl_core_news_lg
是一款针对 CPU 进行优化的波兰语处理管道,可用于词性标注、命名实体识别、形态分析等多种自然语言处理任务。
📚 详细文档
模型详情
详情请见:https://spacy.io/models/pl#pl_core_news_lg
模型信息
属性 | 详情 |
---|---|
模型类型 | pl_core_news_lg |
版本 | 3.7.0 |
spaCy 版本要求 | >=3.7.0,<3.8.0 |
默认管道 | tok2vec , morphologizer , parser , lemmatizer , tagger , attribute_ruler , ner |
组件 | tok2vec , morphologizer , parser , lemmatizer , tagger , senter , attribute_ruler , ner |
向量 | 500000 个键,500000 个唯一向量(300 维) |
来源 | UD Polish PDB v2.8 (Wróblewska, Alina; Zeman, Daniel; Mašek, Jan; Rosa, Rudolf) National Corpus of Polish (Mirosław Bańko, Rafał L. Górski, Barbara Lewandowska-Tomaszczyk, Marek Łaziński, Piotr Pęzik, Adam Przepiórkowski) Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia) (Explosion) |
许可证 | GNU GPL 3.0 |
作者 | Explosion |
标签方案
查看标签方案(4 个组件的 1726 个标签)
组件 | 标签 |
---|---|
morphologizer |
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , AdpType=Prep|POS=ADP|Variant=Short , Case=Loc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , Animacy=Inan|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|POS=VERB|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , Case=Loc|Gender=Fem|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , POS=CCONJ , Animacy=Inan|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , POS=PUNCT|PunctType=Peri , Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ , POS=PUNCT|PunctType=Comm , Animacy=Inan|Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Inan|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Ins|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , AdpType=Prep|POS=ADP , Case=Loc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Animacy=Inan|Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ , 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Animacy=Hum|Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Case=Loc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Hum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Nom|Gender=Neut|NumType=Card|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , POS=ADV|PronType=Rel , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Acc|POS=PRON|PronType=Prs|Reflex=Yes , Animacy=Nhum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PROPN , Animacy=Nhum|Aspect=Perf|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Ins|Gender=Fem|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Animacy=Hum|Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Plur|POS=AUX|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Degree=Cmp|POS=ADV , Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Case=Gen|Gender=Fem|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Aspect=Perf|Case=Loc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , 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Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Animacy=Nhum|Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Nhum|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Perf|POS=VERB|VerbForm=Inf|Voice=Act , Animacy=Nhum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Nhum|Case=Nom|Gender=Masc|NumType=Card|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , Animacy=Nhum|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Aspect=Perf|Gender=Neut|Mood=Ind|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act , Animacy=Hum|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Perf|Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Nhum|Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Loc|Gender=Fem|Number=Plur|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Hum|Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Hum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Inan|Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Variant=Short , Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Case=Gen|Gender=Neut|Number=Ptan|POS=NOUN , Aspect=Imp|Case=Ins|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Ins|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Anima |
评估指标
任务 | 指标 | 值 |
---|---|---|
NER | NER Precision | 0.847446671 |
NER | NER Recall | 0.8355640535 |
NER | NER F Score | 0.8414634146 |
TAG | TAG (XPOS) Accuracy | 0.9828973843 |
POS | POS (UPOS) Accuracy | 0.9781017658 |
MORPH | Morph (UFeats) Accuracy | 0.9098299967 |
LEMMA | Lemma Accuracy | 0.9424670256 |
UNLABELED_DEPENDENCIES | Unlabeled Attachment Score (UAS) | 0.894969847 |
LABELED_DEPENDENCIES | Labeled Attachment Score (LAS) | 0.8237918475 |
SENTS | Sentences F-Score | 0.9631305135 |
📄 许可证
本项目采用 GNU GPL 3.0
许可证。
Indonesian Roberta Base Posp Tagger
MIT
这是一个基于印尼语RoBERTa模型微调的词性标注模型,在indonlu数据集上训练,用于印尼语文本的词性标注任务。
序列标注
Transformers Other

I
w11wo
2.2M
7
Bert Base NER
MIT
基于BERT微调的命名实体识别模型,可识别四类实体:地点(LOC)、组织机构(ORG)、人名(PER)和杂项(MISC)
序列标注 English
B
dslim
1.8M
592
Deid Roberta I2b2
MIT
该模型是基于RoBERTa微调的序列标注模型,用于识别和移除医疗记录中的受保护健康信息(PHI/PII)。
序列标注
Transformers Supports Multiple Languages

D
obi
1.1M
33
Ner English Fast
Flair自带的英文快速4类命名实体识别模型,基于Flair嵌入和LSTM-CRF架构,在CoNLL-03数据集上达到92.92的F1分数。
序列标注
PyTorch English
N
flair
978.01k
24
French Camembert Postag Model
基于Camembert-base的法语词性标注模型,使用free-french-treebank数据集训练
序列标注
Transformers French

F
gilf
950.03k
9
Xlm Roberta Large Ner Spanish
基于XLM-Roberta-large架构微调的西班牙语命名实体识别模型,在CoNLL-2002数据集上表现优异。
序列标注
Transformers Spanish

X
MMG
767.35k
29
Nusabert Ner V1.3
MIT
基于NusaBert-v1.3在印尼语NER任务上微调的命名实体识别模型
序列标注
Transformers Other

N
cahya
759.09k
3
Ner English Large
Flair框架内置的英文4类大型NER模型,基于文档级XLM-R嵌入和FLERT技术,在CoNLL-03数据集上F1分数达94.36。
序列标注
PyTorch English
N
flair
749.04k
44
Punctuate All
MIT
基于xlm-roberta-base微调的多语言标点符号预测模型,支持12种欧洲语言的标点符号自动补全
序列标注
Transformers

P
kredor
728.70k
20
Xlm Roberta Ner Japanese
MIT
基于xlm-roberta-base微调的日语命名实体识别模型
序列标注
Transformers Supports Multiple Languages

X
tsmatz
630.71k
25
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 Chinese
R
uer
2,694
98