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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
基于XLM-RoBERTa-base模型在PAN-X德语数据集上微调的标记分类模型
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Release Time : 5/31/2022
Model Overview
该模型是针对德语文本的命名实体识别任务进行优化的标记分类模型，基于XLM-RoBERTa架构，在PAN-X德语数据集上微调。
Model Features
多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa架构，具有强大的多语言理解能力
德语命名实体识别优化
专门针对德语文本的命名实体识别任务进行微调
高性能F1分数
在PAN-X德语测试集上达到0.8627的F1分数
Model Capabilities
德语文本处理
命名实体识别
标记分类
Use Cases
自然语言处理
德语文本实体提取
从德语文本中识别和分类命名实体（如人名、地名、组织名等）
F1分数0.8627
德语文档信息提取
处理德语文档以提取结构化信息
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