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Distilhubert Finetuned Gtzan

Developed by Isaacgv
このモデルはGTZAN音楽分類データセットで微調整されたDistilHuBERTベースの音声分類モデルで、精度は88%です
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Release Time : 7/26/2023

Model Overview

音楽ジャンル識別タスク専用の軽量音声分類モデル

Model Features

効率的で軽量
蒸留版HuBERTアーキテクチャに基づき、性能を維持しながら計算リソース要件を削減
高精度
GTZANテストセットで88%の精度を達成
迅速な微調整
わずか2トレーニングエポックで良好な性能を獲得

Model Capabilities

音楽ジャンル分類
音声特徴抽出
音楽内容分析

Use Cases

音楽ストリーミングサービス
自動音楽分類
音楽ライブラリのトラックに自動的にジャンルタグを追加
精度88%
音楽情報検索
ジャンルベースの音楽検索
特定ジャンルの音楽をユーザーが発見するのを支援
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