Wav2vec2 Turkish Gender Classification
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Wav2vec2 Turkish Gender Classification
Developed by candenizkocak
基於facebook/wav2vec2-base微調的土耳其語性別分類模型,在common_voice_17_0數據集上訓練,測試集準確率達84.79%
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Release Time : 9/16/2024
Model Overview
該模型用於土耳其語語音的性別分類任務,能夠根據語音片段判斷說話者的性別
Model Features
高準確率
在土耳其語測試集上達到84.79%的準確率
基於wav2vec2架構
使用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型,具有良好的語音特徵提取能力
輕量級微調
通過微調預訓練模型實現,訓練效率高
Model Capabilities
語音性別分類
土耳其語語音處理
Use Cases
語音分析
語音性別識別
分析土耳其語語音片段並識別說話者性別
測試集準確率84.79%
語音數據預處理
語音數據集分類
對土耳其語語音數據集按性別進行自動分類
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