# アニメキャラクター生成

AnimagineXL 4.0を基に最適化したLoRAモデルで、PVCフィギュアスタイルのアニメキャラクター画像生成に特化

安定拡散XLをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、アニメスタイルに特化しており、特に手や足などのキャラクターディテールと極上の光と影の効果を得意としています。

テンセント混元コミュニティが開発した画像動画変換モデルで、入力されたテキスト記述を動画コンテンツに変換できます。

Fluxベースモデルに基づく低ランク適応生成モデルで、セミリアリスティックスタイルの画像生成に特化

『君に届け』の黒沼爽子キャラクター向けにトレーニングされたアニメスタイルLoRAモデルで、アニメ風画像の生成に適しています

『ドラゴンボール』のアニメキャラクター悟空専用に設計されたLoRAモデルで、悟空戦士の高品質な画像生成に使用されます。

安定拡散XLをベースにしたテキスト生成画像モデルで、アニメスタイルのキャラクター画像、特に成熟儀式をテーマにした女性キャラクターの生成に特化しています。

安定拡散XLをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、アニメキャラクターやスタイルの創作に特化しており、初心者にも適しています。

Stable Diffusion XLをベースにした高品質なテキストから画像を生成するモデルで、LoRAなしでも高品質なアニメスタイルのキャラクター作成に特化しています。

FLUX.1-devベースモデルをファインチューニングしたアニメスタイルLoRaモデルで、高品質なアニメキャラクター画像を生成

Stable DiffusionベースのLoRAモデルで、ポニー化スタイルのグウェン・テネシーキャラクター画像を生成

安定拡散フレームワークに基づくLoRAモデルで、特定のスタイルを持つカートゥーン画像を生成するために使用されます

Animagine XL 3.1モデルをベースに強化したアニメスタイル画像生成モデル、高品質なアニメキャラクターアート生成に最適化

Animagine XL V3をベースに構築されたオープンソースモデルで、高品質な『ブルーアーカイブ』アニメスタイル作品の生成に特化

Holodayo XL 2.1はAnimagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメアート生成モデルで、バーチャルYouTuberシリーズ作品のビジュアルスタイルと美学を正確に表現することに焦点を当てています。

GPT-4視覚アノテーションによる150枚のwlop作品画像でトレーニングされたLoRAモデル、wlopスタイルの画像生成用

Animagine XL 3.1はAnimagine XL V3シリーズのアップグレード版で、前作を基に最適化され、より高品質なアニメ画像を生成可能

これはDALL·E 3と非常に似たテストモデルで、テキストから画像を生成するタスクに使用されます。

MagicalMix_v1 はStable Diffusionをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、マット質感のイラスト作品の生成に特化しています。

AbyssOrangeMix2、Helltaker、ヒーローアカデミーLoRAを統合したテキスト生成画像モデルで、アニメスタイルのキャラクター生成に特化

VOXOはテキストから画像を生成する拡散モデルで、当初は個人使用のために作成され、バーチャルYouTuberの画像を生成できます。

DeDeDeはアニメスタイルのキャラクター出力に最適化されたStable Diffusionモデルで、DreamLike Diffusion 1.0やTrinart Characters v2 Derridaなどのモデルを統合・調整して作成されました。

Protogen v2.2を基に訓練された潜在拡散モデルで、バナナちゃん（Banano仮想通貨のキャラクター）の高品質な画像生成に特化

MoeDiffusion++ は黒髪ツインテールスタイルのアニメキャラクター生成に特化したテキストから画像を生成するモデルで、複数のベースモデルを組み合わせて顔の表現とスタイル制御を最適化しています。

オリジナルキャラクターのリナをベースにトレーニングされたテキストから画像を生成するモデルで、ロボットスタイルのクールなイラストを生成できます。

Anything3.0は過学習モデルで、人物画像や特定のディテール生成に優れており、プロンプトが不十分でも高品質な画像を生成できます。

Anythingモデルをベースにしたテキストから画像を生成するモデルで、個人のアートワークデータセットでトレーニングされ、背景のディテールよりもキャラクター表現を重視しています。

これはWaifu-Diffusion1.2をベースにDreamBoothでトレーニングされたモデルで、『マギアレコード』のキャラクター藍家きなに似た画像を生成するために特化しています。

Stable Diffusion v1をベースにしたアニメ/漫画スタイルの画像生成モデルで、約1920万枚の画像でトレーニングされ、芸術スタイルの多様性と解剖学的品質のバランスを追求しています。