Rae Diffusion XL V2

🚀 Rae Diffusion XL V2

Rae Diffusion XL V2 は、Animagine XL 3.1モデルをベースに拡張されたバージョンで、見事なアニメスタイルのアートワークを生成するために特化して微調整されています。このモデルは、アニメキャラクターの描写に特化しており、創造性の限界を広げます。

サンプル画像

Konno Junko	Ryougi Shiki	Korra
Toshinou Kyouko	Charlotte Dunois	Sento Isuzu

✨ 主な機能

Rae Diffusion XL V2は、Animagine XL 3.1モデルをベースに開発された拡張版で、高品質のアニメスタイルのキャラクターアート生成に特化して微調整されています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

使用ガイド

タグの順序

最適な結果を得るために、以下の構造化されたプロンプトテンプレートに従うことをお勧めします。このようにモデルをトレーニングしています。

1girl/1boy, キャラクター名, 作品名, その他の要素は任意の順序で。

特殊タグ

Rae Diffusion XLは、Animagine XL 3.1から特殊タグを継承しており、画像生成を向上させるために、結果を品質、レーティング、作成日、美学に向けて誘導します。これらのタグなしでも画像を生成できますが、使用することでより良い結果が得られます。

• 品質タグ：masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
• レーティングタグ：safe, sensitive, nsfw, explicit
• 年代タグ：newest, recent, mid, early, oldest
• 美学タグ：very aesthetic, aesthetic, displeasing, very displeasing

推奨設定

• ポジティブプロンプト：

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,

• ネガティブプロンプト：

(low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark,

• CFG：7
• サンプリングステップ：25から35
• サンプラー：Euler a
• サポートされる解像度：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

Hires.fix設定

• アップスケーラー：4x_NMKD-YandereNeoXL
• Hiresステップ：10 - 15
• デノイジング：0.1 - 0.3 または潜在アップスケーラーの場合は0.55

トレーニング設定

• ハードウェア：1x A100 80GB
• バッチサイズ：48
• 勾配累積：1
• エポック数：10
• 学習率：3e-6
• オプティマイザー：Adafactor
• オプティマイザー引数：(Scale Parameter: False, Relative Step: False, Warmup Init: False)
• スケジューラー：Constant with warmup
• ウォームアップステップ：0.05
• ノイズオフセット：0.0357

📄 ライセンス

Rae Diffusion XL V2は、Animagine XL 3.1から継承したFair AI Public License 1.0-SDを使用しており、Stable Diffusionモデルと互換性があります。主なポイントは以下の通りです。

1. 変更の共有：Rae Diffusion XLを変更した場合、変更内容と元のライセンスの両方を共有する必要があります。
2. ソースコードのアクセシビリティ：変更したバージョンがネットワーク経由でアクセス可能な場合、他の人がソースコードを取得できる方法（ダウンロードリンクなど）を提供する必要があります。派生モデルにもこれが適用されます。
3. 配布条件：配布はこのライセンスまたは同様のルールを持つ他のライセンスの下で行う必要があります。
4. 遵守：非遵守の場合は、ライセンスの終了を避けるために30日以内に修正する必要があり、透明性とオープンソースの価値観への遵守が強調されています。