Rae Diffusion XL V2
模型简介
Rae Diffusion XL V2是基于Animagine XL 3.1模型的增强版本,经过微调后能够生成惊艳的动漫风格艺术作品,特别擅长描绘动漫角色。
模型特点
高质量动漫角色生成
专门针对动漫角色艺术进行优化,能够生成细节丰富、风格鲜明的动漫角色图像
结构化提示支持
支持结构化提示模板,按照特定顺序排列标签可获得最佳效果
特殊质量标签
继承Animagine XL 3.1的特殊标签系统,包括质量、评级、年份和美学标签,可精确控制生成效果
多分辨率支持
支持多种分辨率设置,包括1024x1024、1152x896等多种比例
模型能力
动漫风格图像生成
角色肖像创作
高质量艺术渲染
多分辨率图像输出
使用案例
动漫创作
动漫角色设计
为动漫项目设计原创角色形象
生成风格统一、细节丰富的角色图像
同人艺术创作
基于现有动漫角色创作同人艺术作品
保持角色特征的同时展现独特艺术风格
概念艺术
游戏角色概念
为游戏开发提供角色概念设计
快速生成多种设计方案供团队选择
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98