animagine-xl-4.0-opt-pvc-style-loraオープンソースモデル - PVCフィギュアスタイルのアニメキャラクター画像を無料で生成

Animagine Xl 4.0 Opt Pvc Style Lora

p1atdevによって開発

AnimagineXL 4.0を基に最適化したLoRAモデルで、PVCフィギュアスタイルのアニメキャラクター画像生成に特化

画像生成オープンソースライセンス:Apache-2.0 #PVCフィギュアスタイル #アニメキャラクター生成 #LoRAファインチューニング

ダウンロード数 63

リリース時間 : 4/10/2025

モデル概要

このモデルはAnimagineXL 4.0の最適化バージョンで、LoRA技術によるファインチューニングを施し、高品質なPVCフィギュアスタイルのアニメキャラクター画像生成に焦点を当てています。様々なトリガーワードを使用して異なるスタイルのフィギュア効果を生成できます。

モデル特徴

PVCスタイル生成

PVCフィギュアスタイルのアニメキャラクター画像生成に特化して最適化

複数トリガーワード対応

pvc、nendoroid、figmaなどの異なるトリガーワードを使用して様々なスタイルのフィギュア効果を生成可能

高品質出力

傑作級の品質で、最高品質評価の画像を生成

LoRAファインチューニング

低ランク適応(LoRA)技術を用いてベースモデルを効率的にファインチューニング

モデル能力

テキストから画像生成

アニメキャラクター生成

PVCフィギュアスタイル変換

高品質画像生成

使用事例

デジタルアート創作

アニメフィギュアコンセプトデザイン

アニメキャラクターのPVCフィギュアコンセプト画像をデザイン

高品質なフィギュアスタイル画像を生成

ゲーム開発

ゲームキャラクターのフィギュア化

ゲームキャラクターをフィギュアスタイルに変換してグッズデザインに活用

商業製品に使用可能なフィギュアスタイル画像を生成

🚀 PVC Style LoRA for AnimagineXL 4.0 opt

このLoRAモデルは、AnimagineXL 4.0に対応したPVCスタイルの画像生成を行うためのものです。ComfyUIでのみテストされています。

🚀 クイックスタート

このモデルはComfyUIでのみテストされています。以下のトリガーワードを使用することで、画像生成をトリガーできます。

pvc
nendoroid
figma

✨ 主な機能

PVCスタイルの画像生成：特定のトリガーワードを使用することで、PVCスタイルの画像を生成できます。
Safetensors形式：モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。

📦 インストール

モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。以下のリンクからダウンロードできます。 Download（Files & versionsタブ）

💻 使用例

基本的な使用法

特定のトリガーワードを使用して画像生成を行います。例えば、以下のようなプロンプトを使用します。

pvc, 1girl, solo, blue background, halftone background, looking at viewer, animal ears, school uniform, yellow eyes, black hair, long hair, sitting, crossed legs, cat ears, border, halftone, white border, couch, open mouth, shirt, skirt, long sleeves, white shirt, black skirt, pleated skirt, serafuku, neckerchief, black sailor collar, socks, white socks, outside border, sailor collar, animal ear fluff, black neckerchief, masterpiece, best quality, high score, great score, latest, figma

高度な使用法

以下のように、ネガティブプロンプトを使用して、生成される画像の質を向上させることができます。

negative_prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing finger, extra digits, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low score, bad score, average score, signature, watermark, username, blurry

📚 ドキュメント

データセット

このモデルの学習には、約7000枚のPVCフィギュアの画像が使用されています。

トレーニング

トレーニングコード

トレーニングコードは以下のリポジトリにあります。 https://github.com/p1atdev/vision-ft

トレーニング設定

トレーニング設定は以下のconfig.ymlとpreview.ymlに記載されています。

`config.yml`

model:
  checkpoint_path: "./models/animagine-xl-4.0-opt.bnb_nf4.safetensors"
  pretrained_model_name_or_path: cagliostrolab/animagine-xl-4.0

  dtype: bfloat16

  denoiser:
    attn_implementation: "flash_attention_2"

peft:
  config:
    type: lora
    rank: 2
    alpha: 1.0
    dropout: 0.0

    dtype: bfloat16

  include_keys:
    - "attn1"
    - "attn2"
    - ".ff."
  exclude_keys: ["text_encoder", "vae"]

dataset:
  folder: "data/pvc"
  num_repeats: 4
  batch_size: 4

  bucket_base_size: 1024
  step: 128
  min_size: 384
  do_upscale: true

  caption_processors:
    - type: shuffle
      split_separator: ","

optimizer:
  name: "schedulefree.RAdamScheduleFree"
  args:
    lr: 0.005

scheduler:
  # name: "torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR"
  # args: {}

tracker:
  project_name: "sdxl-pvc-1"
  loggers:
    - wandb

saving:
  strategy:
    per_epochs: 0.25
    per_steps: null
    save_last: true

  callbacks:
    - type: "safentensors"
      name: "sdxl-pvc"
      save_dir: "./output/sdxl-pvc-2"

preview:
  strategy:
    per_epochs: 1
    per_steps: 100

  callbacks:
    - type: "local"
      save_dir: "./output/sdxl-lora/preview"

  data:
    path: "./projects/pvc-sdxl/preview.yml"

seed: 42
num_train_epochs: 10

trainer:
  # debug_mode: "1step"

  gradient_checkpointing: true

  torch_compile: true
  torch_compile_args:
    backend: eager
    mode: default
    fullgraph: false

  fp32_matmul_precision: "high"
  allow_tf32: true

`preview.yml`

- prompt: |-
    pvc style, 1girl, aqua eyes, baseball cap, blonde hair, closed mouth, earrings, 
    green background, hat, hoop earrings, jewelry, looking at viewer, 
    shirt, short hair, simple background, solo, upper body, yellow shirt, 
    masterpiece, high score, great score, absurdres
  negative_prompt: |-
    lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing finger, extra digits, 
    fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low score, bad score, 
    average score, signature, watermark, username, blurry
  height: 1024
  width: 1024
  cfg_scale: 5.0
  num_steps: 20

  seed: 0