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Trinart Characters 19.2m Stable Diffusion V1

naclbitによって開発
Stable Diffusion v1をベースにしたアニメ/漫画スタイルの画像生成モデルで、約1920万枚の画像でトレーニングされ、芸術スタイルの多様性と解剖学的品質のバランスを追求しています。
ダウンロード数 11.88k
リリース時間 : 10/15/2022

モデル概要

このモデルは高品質なアニメ/漫画スタイルの画像生成に特化しており、大規模なデータトレーニングと微調整を経て、キャラクターデザインやアート創作に適しています。

モデル特徴

大規模トレーニングデータ
トレーニングデータには約1920万枚のアニメ/漫画スタイル画像が含まれ、5万枚の画像で微調整されています
芸術スタイルの多様性
Stable Diffusion v1の仕様範囲内で、芸術スタイルの多様性と解剖学的品質の最適なバランスを追求しています
セキュリティ強化
データセットはNSFWコンテンツを除外するようにフィルタリングされており、オリジナルのSDv1.4と比べて不適切なコンテンツが生成されにくくなっています
カスタムオートエンコーダ
独立したカスタムKLオートエンコーダチェックポイントを提供し、生成結果を改善できます

モデル能力

アニメスタイル画像生成
キャラクターデザイン
アート創作
高品質画像レンダリング

使用事例

デジタルアート創作
アニメキャラクターデザイン
様々なスタイルのアニメキャラクター画像を生成
異なる芸術スタイルと解剖学的に安定したキャラクターイメージを生成可能
シーン構築
アニメスタイルのシーンや背景を作成
例にある酒場や大聖堂などのシーン
コンセプトデザイン
キャラクターコンセプト開発
迅速にキャラクターコンセプトスケッチを生成
異なる服装、髪型、ポーズのキャラクターを生成可能
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