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Trinart Characters 19.2m Stable Diffusion V1

由naclbit開發
基於穩定擴散 v1 的動漫/漫畫風格圖像生成模型,訓練數據約1920萬張圖像,追求藝術風格多樣性與解剖學質量的平衡。
下載量 11.88k
發布時間 : 10/15/2022

模型概述

該模型專注於生成高質量的動漫/漫畫風格圖像,經過大規模數據訓練和微調,適用於角色設計和藝術創作。

模型特點

大規模訓練數據
訓練數據包含約1920萬張動漫/漫畫風格圖像,並經過5萬張圖像的微調
藝術風格多樣性
在穩定擴散v1規格範圍內尋求藝術風格多樣性與解剖學質量的最佳平衡
安全性增強
數據集經過過濾排除NSFW內容,相比原版SDv1.4更不易生成不當內容
自定義自動編碼器
提供獨立的自定義KL自動編碼器檢查點,可改善生成結果

模型能力

動漫風格圖像生成
角色設計
藝術創作
高質量圖像渲染

使用案例

數字藝術創作
動漫角色設計
生成各種風格的動漫角色圖像
可生成具有不同藝術風格和解剖學穩定的角色形象
場景構建
創建動漫風格的場景和背景
如示例中的酒館、大教堂等場景
概念設計
角色概念開發
快速生成角色概念草圖
可生成不同服裝、髮型和姿態的角色
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