Trinart Characters 19.2m Stable Diffusion V1

🚀 Stable Diffusion TrinArt Characters model v1

Stable Diffusion TrinArt Characters model v1 是基于 Stable Diffusion v1 的模型，使用约 1920 万张动漫风格图像（包括预卷增强图像）进行训练，并最终使用约 5 万张图像进行微调。该模型旨在在 SDv1 给定的模型规格内，寻求艺术风格多样性和解剖学质量之间的平衡点。

🚀 快速开始

此模型已发布新版本： https://huggingface.co/naclbit/trinart_derrida_characters_v2_stable_diffusion

✨ 主要特性

训练数据

trinart_characters_19.2m_stable_diffusion_v1 基于约 1920 万张动漫风格图像（包括预卷增强图像）进行训练，并最终使用约 5 万张图像进行微调。

硬件要求

• 8xNVIDIA A100 40GB

自定义自编码器

注意：2022 年 11 月 5 日之前上传的检查点有误，该文件已替换为最新检查点。

我们还为自定义 KL 自编码器提供了单独的检查点。正如潜扩散论文所建议的，我们发现分别训练自编码器和潜扩散模型可以改善结果。由于官方的稳定扩散脚本不支持加载其他 VAE，为了在你的脚本中运行它，你需要覆盖 first_stage_model 的 state_dict。

流行的 WebUI 有加载单独的 first_stage_model 参数的脚本。

安全性

数据集经过过滤，排除了 NSFW 或不安全内容。经过我们对 1000 多万张用户生成图像的广泛实验和测试，我们认为该模型足够安全，与原始的 SD v1.4 模型或其他动漫模型相比，不太可能生成有问题（裸露、过度色情、逼真血腥）的内容。然而，如果用户对该模型进行足够的“折磨”，仍有可能迫使该模型生成令人反感的材料。我们不认为该模型 100% 无风险。

*本声明并不一定限制第三方训练包含 NSFW 内容的此模型的衍生版本。

💻 使用示例

基础用法

以下图像是由原生 TrinArt 服务直接生成的，使用了其特有的上采样器、解析器和处理流程。实际效果可能会有所不同。

（各种随机示例）

全景、高质量、htgngg 动物扶手、棕色头发、欢乐的椅子、杯子、连衣裙、花朵、从上往下看、肩上搭着夹克、长发、独自坐着、糖碗、奇幻冒险家旅馆桌子、茶杯、茶壶、风景、微缩景观（2022 艺术风格预设） 高分辨率全景、齐刘海、裸露肩膀、水鸟笼、玻璃容器、分离式袖子、褶边、褶边腿部服饰、褶边装饰、发饰、发带、兜帽、长发、中等胸部、丝带、过膝袜（2019 艺术风格预设） 1 个女孩站立、手持剑、手臂举起、齐刘海、裸露肩膀、靴子、蝴蝶结、胸部、明亮的瞳孔、项圈、分离式袖子、菱形（形状）、漂浮、漂浮的头发、鞋上的蝴蝶结、从侧面看、全身、手套、腿抬起、长发、看着观众、张嘴、伸展的手臂、独自、有条纹的头发、齐刘海向后梳、双色头发、非常长的头发::4 愤怒::1（2022 艺术风格预设） 1 个男孩、男性焦点、站立、手持剑、手臂举起、蝴蝶结、明亮的瞳孔、披风、外套、菱形（形状）、漂浮、漂浮的头发、翻边靴子、鞋上的蝴蝶结、从侧面看、全身、手套、腿抬起、长袖、看着观众、张嘴、伸展的手臂、敞开的外套、敞开的衣服、独自、齐刘海向后梳、双色头发、大腿靴::4 愤怒::1.25（2022 艺术风格预设）

大教堂、1 个女学生、桃子头造型、校服、猫、粒子、美丽的流星、详细的大教堂、张嘴、眼镜、猫（2022 艺术风格预设）

高分辨率、2 个女孩、百合、全景、齐刘海、裸露肩膀、水鸟笼、玻璃容器、分离式袖子、褶边、褶边腿部服饰、褶边装饰、发饰、发带、兜帽、长发、中等胸部、丝带、过膝袜（更多细节预设） 全景、最佳质量、青金石、高分辨率、1 个男孩、齐刘海、黑色手套、棕色头发、闭嘴、眼睛间的头发、看着观众、男性焦点、花朵、绿色眼睛（更多细节预设）

TrinArt 2022 艺术风格预设负面提示词：复古风格、20 世纪 80 年代、20 世纪 90 年代、2000 年代、2005 年、2006 年、2007 年、2008 年、2009 年、2010 年、2011 年、2012 年、2013 年、2014 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年

TrinArt 更多细节预设负面提示词：平涂颜色、平涂阴影

我们建议添加已知的负面提示词组，以稳定人体结构，例如：糟糕的手部、较少的手指等。

📚 详细文档

版权信息

• Sta, AI Novelist Dev (https://ai-novel.com/) @ Bit192, Inc. Twitter https://twitter.com/naclbbr (日语) https://twitter.com/naclbbre (英语)
• Stable Diffusion - Rombach, Robin and Blattmann, Andreas and Lorenz, Dominik and Esser, Patrick and Ommer, Bjorn

📄 许可证

CreativeML OpenRAIL - M