Acertainthing

🚀 ACertainThing

このモデルはAnything3.0をベースにした拡張版で、Dreamboothを用いて作成されています。たとえプロンプトが下手に書かれていても、高品質な画像を生成することができます。

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Anything3.0は、人物画像や特定の詳細を生成する際に、本来であれば許されないほどの自由度を持つ過学習モデルです。しかし、コミュニティから高い評価を得ています。これは、プロンプトの書き方がわからない多くの人が、下手に書かれたプロンプトでもこの過学習モデルを使って高品質な画像を生成できるからだと思います。

これはAnything3.0のACertainバージョンで、Dreamboothを使って作成され（LoRAのアイデアを統合）、ACertainModelで初期化されています。

このモデルは画像生成においてより良い結果を生み出すかもしれませんが、2つの大きな問題に基づいて構築されています。まず、常にあなたのプロンプト通りにはならず、関係のない詳細を追加し、時にはこれらの詳細が非常に均質化されています。其次に、Anything3.0と同様に不安定な過学習モデルであり、どのような形の追加学習にも適していません。私の知る限り、Anything3.0はいくつかのモデルをちょうど良い方法でマージすることで得られていますが、それ自体が過学習モデルであり、彩度と設定の両方に欠陥があります。しかし、先に述べたように、下手に書かれたプロンプトでも良い出力画像を生成できるため、良いプロンプトを書けない多くの人が、プロンプトの書き方を丁寧に研究する人をすぐに追い越すことができます。これらの問題にもかかわらず、私はコミュニティの多くの人の好みに合わせたモデルの拡張版をリリースしたいと思います。あなたたちが気に入ってくれることを願っています。

私の個人的な見解としては、すべての形式のモデルマージに反対します。科学的な原理がなく、単なる時間の無駄だからです。努力をせずに結果を得ようとする欲望です。そのため、私はAnything3.0やこのリリースされるモデルが好きではありません。しかし、コミュニティの選択と好みを尊重し、あなたたちも私の考えを尊重し理解してくれることを願っています。

あなたのプロンプトが正確に出力されるようにし、プロンプトの正しい使い方を学びたい場合は、よりバランスの取れたモデルであるACertainModelを使用することをお勧めします。

例：masterpiece, best quality, 1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden

📚 ドキュメント

ホストされた推論APIによるオンラインプレビューとこのモデルによる生成について

パラメータの変更は許可されていません。Clip skip: 1で生成されているようですが、より良いパフォーマンスを得るためには、強くClip skip: 2の使用をお勧めします。

以下は、独自のサーバーで適用可能な場合の推論設定の例です：Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 11, Clip skip: 2。

🧨 Diffusers

このモデルは他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

また、このモデルをONNX、MPS、および/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "JosephusCheung/ACertainThing"
branch_name= "main"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

例

このモデルを使用して生成された画像の例を以下に示します。他の類似モデルと比較して、構図や手のジェスチャー、動く物体に関してより良いパフォーマンスを発揮します。

アニメガール:

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 11, Seed: 114514, Clip skip: 2

アニメボーイ:

1boy, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 11, Seed: 114514, Clip skip: 2

📄 ライセンス

このモデルはオープンアクセスで、すべての人が利用できます。CreativeML OpenRAIL - Mライセンスによって、さらに権利と使用方法が指定されています。

CreativeML OpenRAILライセンスでは以下が指定されています：

1. このモデルを使って、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを生成したり共有したりすることはできません。
2. 作者はあなたが生成した出力に対して何らの権利も主張しません。あなたはそれらを自由に使用でき、その使用がライセンスに定められた規定に反しないように責任を負います。
3. あなたは重みを再配布し、モデルを商用および/またはサービスとして使用することができます。その場合、ライセンスと同じ使用制限を含め、すべてのユーザーにCreativeML OpenRAIL - Mのコピーを共有する必要があることに注意してください（ライセンス全体を注意深く読んでください）。 ここで完全なライセンスを読んでください

このモデルはNovelAIベースのモデルですか？SD1.2やSD1.4との関係は何ですか？

ASimilarityCalculatiorを参照してください。