# XLS - Rアーキテクチャ

このモデルはCommon Voice 7.0 ABデータセットで微調整された自動音声認識モデルで、XLS - Rダミーアーキテクチャに基づいています。

これは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをハウサ語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをMULTILINGUAL_LIBRISPEECH - ドイツ語10時間データセットで微調整したバージョンで、ドイツ語音声認識タスクに使用されます。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヤクート語（サハ語）音声データセットで微調整した音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、Common Voiceポルトガル語データセットで微調整した自動音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2 - xls - r - 300mモデルを汎用音声データセットで微調整したトルコ語音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-1bをグルジア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャに基づくベンガル語音声認識モデルで、特定のコマンドセットに対して微調整されています。

facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをヤクート語(SAH)データセットで微調整した自動音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bをKRESNIK/ZEROTH_KOREAN - CLEANデータセットでファインチューニングした韓国語自動音声認識モデルです。

これは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mモデルをギリシャ語のCommon Voice 8データセットで微調整した自動音声認識モデルです。

Alvenir/wav2vec2-base-daをベースに微調整されたデンマーク語音声認識モデルで、デンマーク語の音声からテキストへの変換タスクに適しています。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットで微調整したバージョンで、アブハズ語の自動音声認識タスクに使用されます。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mを一般的な音声データセットで微調整したトルコ語音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをキルギス語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、common_voiceデータセットで微調整した音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルをCommon Voice 8.0ヒンディー語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、ヒンディー語の音声をテキストに変換するタスクをサポートします。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをモンゴル語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

このモデルは、Facebookのwav2vec2 - xls - r - 300mをCommon Voiceガリシア語(gl)データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、テストセットで20.8%の単語誤り率(WER)を達成しました。

facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに微調整されたマラヤーラム語音声認識モデル

FacebookのWav2Vec2 XLS - Rモデルで、多言語音声から英語への翻訳タスクに使用されます。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 2bをベースに、トルコ語(TR)のCOMMON_VOICEデータセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。

このモデルは、MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - ABデータセットでxls - r - dummyを微調整した自動音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、スロバキア語音声データセットで微調整した自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをリトアニア語のCommon Voice 7.0データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルです。

これはXLS - R - 300Mアーキテクチャに基づくオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0オランダ語データセットで訓練されています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルで、ヒンディー語音声認識タスクに特化しています。

common_voiceデータセットを基に訓練されたヒンディー語音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、パンジャブ語（インド）データセットで微調整された自動音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語Common Voice 7.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、スロベニア語(Common Voice 8.0)データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。

このモデルはFacebookのwav2vec2 - xls - r - 300mモデルをベースに、MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - GNデータセットで微調整された自動音声認識モデルで、グアラニ語(gn)をサポートします。

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをcommon_voiceデータセットで微調整したバージョンで、主にヒンディー語音声認識タスクに使用されます。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、セルビア語(sr)データセットで微調整した自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、スロベニア語(MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)データセットで微調整した自動音声認識モデルです。

Facebookのwav2vec2 - xls - r - 300mモデルをサンタリ語(Ol Chiki)音声データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、ロマンシュ語 - スルシルヴァ方言データセットで微調整された自動音声認識モデルです。Common Voice 8テストセットで24.09%の単語誤り率（WER）を達成しました。