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Wav2vec Malayalam
W
Wav2vec Malayalam
mohamed-illiyasによって開発
facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに微調整されたマラヤーラム語音声認識モデル
ダウンロード数 24
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはマラヤーラム語に最適化された音声認識モデルで、wav2vec2 - xls - r - 300mアーキテクチャをベースに微調整され、マラヤーラム語の音声をテキストに変換するタスクに適しています。
モデル特徴
XLS - Rアーキテクチャをベースに
facebookのwav2vec2 - xls - r - 300mをベースモデルとして使用し、強力な音声特徴抽出能力を持っています。
マラヤーラム語最適化
マラヤーラム語に特化して微調整され、この言語の認識精度を向上させます。
効率的なトレーニング
勾配累積などの技術を採用し、限られたリソースで効率的なトレーニングを実現します。
モデル能力
マラヤーラム語音声認識
オーディオをテキストに変換
音声文字起こし
使用事例
音声文字起こし
マラヤーラム語会議記録
マラヤーラム語の会議録音を自動的に文字記録に変換します。
音声アシスタント
マラヤーラム語のユーザーに音声対話機能を提供します。
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