XLSR WithLM Malayalam
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをIMaSC、Indic TTS Malayalam、OpenSLR Malayalamのトレーニングデータセットでファインチューニングしたバージョンで、マラヤーラム語の自動音声認識をサポートします。
音声認識
Transformers

X
kavyamanohar
19
4
Vegam Whisper Medium Ml
MIT
これはthennal/whisper-medium-mlをCTranslate2モデル形式に変換したバージョンで、マラヤーラム語音声認識に使用されます
音声認識 その他
V
smcproject
83
5
Wav2vec2 Large Xlsr Malayalam
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にマラヤーラム語でファインチューニングした音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 その他
W
gvs
29.57k
5
Wav2vec Malayalam
Apache-2.0
facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに微調整されたマラヤーラム語音声認識モデル
音声認識
Transformers

W
mohamed-illiyas
24
0
Wav2vec2 Malayalam Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくマラヤーラム語音声認識モデルで、マラヤーラム語の音声をテキストに変換するために使用されます。
音声認識
Transformers

W
addy88
15
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98