Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Colab

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このモデルは、common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声関連のタスクに使用できます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日追加予定です。

トレーニングと評価データ

詳細な情報は後日追加予定です。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.0003
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 2
• total_train_batch_size: 32
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• num_epochs: 30
• mixed_precision_training: Native AMP

トレーニング結果

詳細な情報は後日追加予定です。

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。