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Pubmedbert Bio Ext Summ
Apache-2.0
PubMedBERT事前学習モデルに基づき、MS^2データセットでファインチューニングされた抽出型要約モデルで、生物医学分野のテキスト要約タスクに特化しています。
テキスト生成
Transformers 英語
Transformers 英語P
NotXia
20
1
Pubmedncl
MIT
PubMedNCLは、PubMedBERTをベースに開発された事前訓練済みの生物医学論文ドキュメント表現言語モデルで、引用近傍比較学習によってファインチューニングされています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語P
malteos
223
4
BENT PubMedBERT NER Gene
Apache-2.0
これはPubMedBERTをファインチューニングした固有表現認識モデルで、バイオメディカルテキスト中の遺伝子とタンパク質エンティティを識別するために特別に設計されています。
シーケンスラベリング Transformers 英語
Transformers 英語B
pruas
87
13
Biomednlp PubMedBERT Base Uncased Abstract Fulltext Pub Section
Apache-2.0
PubMedBERTをファインチューニングした生物医学文献セクション分類モデルで、テキストが属する文献セクションタイプを識別するために使用されます
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
ml4pubmed
748
5
Biomednlp PubMedBERT Base Uncased Abstract Fulltext Finetuned Mnli
MIT
このモデルはPubMedBERTをMNLIデータセットでファインチューニングしたテキスト含意モデルで、生物医学分野の自然言語推論タスクに特化しています。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応B
lighteternal
339
4
Marker Associations Snp Binary Base
MIT
このモデルはPubMedBERTをマーカー関連-snp-二値ベースデータセットでファインチューニングして得られたテキスト分類モデルで、主にSNPマーカーの二値分類タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers
TransformersM
jambo
16
0
Marker Associations Binary Base
MIT
PubMedBERTを生物医学テキストでファインチューニングした二分類モデルで、マーカー関連分類タスクに使用
テキスト分類 Transformers
TransformersM
jambo
16
0
Sapbert From Pubmedbert Squad2
このモデルはPubMedBERTをsquad_v2データセットでファインチューニングした医療分野向けQAシステムモデルです。
質問応答システム Transformers
TransformersS
bigwiz83
362
0
S PubMedBert MS MARCO
MS-MARCOデータセットでPubMedBERTをファインチューニングした文変換モデルで、医学/健康テキスト分野の意味的類似度計算や情報検索タスクに適しています
テキスト埋め込み Transformers
TransformersS
pritamdeka
30.50k
28
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98