Biomednlp PubMedBERT Base Uncased Abstract Fulltext Pub Section

🚀 BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext_pub_section

このモデルは、文書セクションのテキスト分類のためにmicrosoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltextをファインチューニングしたチェックポイントです。医学分野の文書セクション分類に役立ちます。

🚀 クイックスタート

このモデルをPythonで使用するには、まず必要に応じてtransformersをインストールします。

pip install -U transformers

以下のコードを実行し、サンプルテキストをあなたのユースケースに合わせて変更します。

from transformers import pipeline

model_tag = "ml4pubmed/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext_pub_section"
classifier = pipeline(
              'text-classification', 
              model=model_tag, 
            )
            
prompt = """
Experiments on two machine translation tasks show these models to be superior in quality while being more parallelizable and requiring significantly less time to train.
"""

classifier(
    prompt,
) # classify the sentence

📚 ドキュメント

メタデータ

学習指標

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。