marker-associations-snp-binary-baseオープンソーステキスト分類モデル - SNPマーカーのバイナリ分類に無料で利用可能

Marker Associations Snp Binary Base

jamboによって開発

このモデルはPubMedBERTをマーカー関連-snp-二値ベースデータセットでファインチューニングして得られたテキスト分類モデルで、主にSNPマーカーの二値分類タスクに使用されます。

ダウンロード数 16

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltextをファインチューニングしたバージョンで、生物医学分野のSNPマーカー二値分類タスクに特化しています。

高精度分類

評価セットで0.938の精度と0.906の再現率を達成し、優れたパフォーマンスを示しました。

生物医学分野最適化

PubMedBERTをファインチューニングしており、生物医学テキストデータの処理に特に適しています。

安定した性能

複数回のトレーニングで安定したF1値と精度を維持しています。

SNPマーカー分類

生物医学テキスト分析

二値分類

ゲノム学研究

SNPマーカー関連分析

特定の形質や疾患に関連するSNPマーカーを識別するために使用されます

0.9217のF1値を達成可能

生物医学文献マイニング

文献中のSNPマーカー抽出

生物医学文献からSNPマーカーを自動的に識別・分類します