Bert Sentiment Analisis Indo
MIT
これはBERTアーキテクチャに基づくインドネシア語の感情分析モデルで、テキストを肯定的または否定的な感情に分類できます。
テキスト分類 その他
B
bibrani
39
2
Product Review Sentiment Analyzer
MIT
DistilBERTベースの感情分析モデルで、製品レビューをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類
テキスト分類
Transformers 英語

P
arpitk
163
2
Mini Gte
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量文埋め込みモデル、様々なテキスト処理タスクに適応
テキスト埋め込み 英語
M
prdev
1,240
4
Gte Qwen2 1.5B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の文埋め込みモデルで、文類似度タスクに特化しており、MTEBベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
G
mav23
169
2
Dunzhang Stella En 400M V5
MIT
Stella 400Mは中規模の英語テキスト処理モデルで、分類と情報検索タスクに特化しています。
テキスト分類
Transformers その他

D
Marqo
17.20k
7
Bert Base Japanese V3 Marc Ja
Apache-2.0
これはBERTアーキテクチャに基づく日本語感情分析モデルで、JGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングされています。
テキスト分類
Transformers 日本語

B
llm-book
1,636
8
E5 Base
MIT
E5-baseは、分類、検索、クラスタリング、意味的類似度計算など、さまざまな自然言語処理タスクに適した汎用テキスト埋め込みモデルです。
テキスト埋め込み 英語
E
intfloat
30.85k
20
Sgpt Bloom 7b1 Msmarco
SGPT-Bloom-7b1-msmarco はBLOOMアーキテクチャに基づく文変換モデルで、主に文類似度計算と特徴抽出タスクに使用されます。
大規模言語モデル
S
bigscience
31
43
BERT PT Laptop
ノートパソコンのレビューコーパスでポストトレーニングされたBERTモデルで、感情傾向とEC分野の特徴理解に特化
大規模言語モデル
B
activebus
19
0
Indonesiasentiment
MIT
RoBERTaベースのインドネシア語感情テキスト分類モデルで、SmSAデータセットでファインチューニングされ、94.36%の精度を達成
テキスト分類
Transformers その他

I
sahri
41
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98