# ECサイトレビュー分析

Bert Sentiment Analisis Indo
MIT
これはBERTアーキテクチャに基づくインドネシア語の感情分析モデルで、テキストを肯定的または否定的な感情に分類できます。
テキスト分類 その他
B
bibrani
39
2
Product Review Sentiment Analyzer
MIT
DistilBERTベースの感情分析モデルで、製品レビューをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類
テキスト分類 Transformers 英語
P
arpitk
163
2
Mini Gte
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量文埋め込みモデル、様々なテキスト処理タスクに適応
テキスト埋め込み 英語
M
prdev
1,240
4
Gte Qwen2 1.5B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の文埋め込みモデルで、文類似度タスクに特化しており、MTEBベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
G
mav23
169
2
Dunzhang Stella En 400M V5
MIT
Stella 400Mは中規模の英語テキスト処理モデルで、分類と情報検索タスクに特化しています。
テキスト分類 Transformers その他
D
Marqo
17.20k
7
Bert Base Japanese V3 Marc Ja
Apache-2.0
これはBERTアーキテクチャに基づく日本語感情分析モデルで、JGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングされています。
テキスト分類 Transformers 日本語
B
llm-book
1,636
8
E5 Base
MIT
E5-baseは、分類、検索、クラスタリング、意味的類似度計算など、さまざまな自然言語処理タスクに適した汎用テキスト埋め込みモデルです。
テキスト埋め込み 英語
E
intfloat
30.85k
20
Sgpt Bloom 7b1 Msmarco
SGPT-Bloom-7b1-msmarco はBLOOMアーキテクチャに基づく文変換モデルで、主に文類似度計算と特徴抽出タスクに使用されます。
大規模言語モデル
S
bigscience
31
43
BERT PT Laptop
ノートパソコンのレビューコーパスでポストトレーニングされたBERTモデルで、感情傾向とEC分野の特徴理解に特化
大規模言語モデル
B
activebus
19
0
Indonesiasentiment
MIT
RoBERTaベースのインドネシア語感情テキスト分類モデルで、SmSAデータセットでファインチューニングされ、94.36%の精度を達成
テキスト分類 Transformers その他
I
sahri
41
0
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