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Dunzhang Stella En 400M V5

Marqoによって開発
Stella 400Mは中規模の英語テキスト処理モデルで、分類と情報検索タスクに特化しています。
ダウンロード数 17.20k
リリース時間 : 9/25/2024

モデル概要

このモデルは主にテキスト分類と情報検索タスクに使用され、複数の標準データセットで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

高性能分類
Amazon製品レビュー分類タスクで97.19%の精度を達成
マルチタスク能力
分類や情報検索など、様々なテキスト処理タスクをサポート
中規模設計
400Mパラメータのバランス設計で、性能と効率を両立

モデル能力

テキスト分類
感情分析
情報検索
テキスト類似度計算

使用事例

電子商取引
製品レビュー分類
Amazon製品レビューの感情傾向を自動分類
Amazon極性分類タスクで97.19%の精度を達成
レビューマルチ分類
Amazonレビューを複数星評価で分類
Amazonレビューマルチ分類タスクで59.53%の精度を達成
情報検索
論点検索
ArguAnaデータセットで論点マッチング検索を実施
64.24の主要スコアを達成
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