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Product Review Sentiment Analyzer

arpitkによって開発
DistilBERTベースの感情分析モデルで、製品レビューをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類
ダウンロード数 163
リリース時間 : 3/17/2025

モデル概要

このモデルはDistilBERTベースモデルを使用し、Yelp製品レビューデータセットで微調整されており、製品レビューの感情傾向分析に特化しています。

モデル特徴

高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャ採用で、標準BERTモデルより40%小型化しつつ95%の性能を維持
多感情分類
レビューをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの3種類に分類可能で、より詳細な分析を提供
ビジネス適応
特に製品レビュー向けに最適化されており、ECプラットフォームやビジネス分析シーンに適しています

モデル能力

テキスト感情分析
製品レビュー分類
感情傾向予測

使用事例

ECプラットフォーム
レビュー感情分析
ユーザーの製品評価に対する感情傾向を自動分析
精度90%達成
製品フィードバック集計
大量のユーザーレビューの感情分布を集計
販売者が製品の長所短所を理解するのに役立つ
市場調査
競合分析
異なる製品のユーザー評価感情傾向を比較
市場競争の洞察を提供
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