# ComfyUI統合

これはテキストからビデオへの量子化モデルで、特定の基礎モデルに基づいて量子化変換が行われ、さまざまなビデオ生成タスクをサポートします。

これはZuluVision/MoviiGen1.1の実験的GGUF変換バージョンで、VACEプラグインを統合し、テキストから動画生成タスクに使用されます。

これはflux.1-lite-8Bの直接GGUF変換バージョンで、ComfyUI-GGUFフレームワーク用です。

Illustriousモデルはテキストから画像を生成するAIモデルで、高品質な画像生成をサポートします。

fal/AuraFlow-v0.3を基にしたテキストから画像生成モデルで、GGUF量子化とFP8スケーリングバージョンを提供し、ComfyUI環境に適しています。

Flux.1 LiteはFLUX.1-devモデルから蒸留された80億パラメータのTransformerモデルで、7GBのメモリ使用量を削減し、実行速度を23%向上させながら、元のモデルの精度を維持しています。

Lightricks/LTX-Videoモデルを基にしたGGUF量子化バージョンで、テキストから動画生成、画像から動画生成、動画から動画生成のタスクをサポート

Stable Diffusion 3.5 Large TurboのGGUF量子化バージョンで、画像生成タスクに適しており、より効率的な実行性能を提供します。

FLUX.1-devモデルに基づくIPアダプタチェックポイントで、画像から画像への変換タスクに使用

1000万レベルの動画データで微調整された画像から動画生成モデルで、生成品質はCogVideoX-5BのSBSレベルに匹敵

FLUX.1-devモデル向けに開発されたIPアダプターチェックポイントで、画像生成タスクをサポート

FLUX.1-devモデル専用に設計されたHed ControlNetチェックポイント、画像生成タスク用

FLUX.1-dev ControlNetはBlack Forest Labsが開発した深度ControlNetチェックポイントで、1024x1024解像度の画像生成タスクに適しています。

FLUX.1-devモデルのCannyエッジ検出制御ネットワークチェックポイント、1024x1024解像度の画像生成に適応

FLUX.1-schnell はGGUF形式のテキストから画像生成モデルで、画像生成タスクに適しています。

FLUX.1-dev ControlNetコレクションは3種類の事前学習済みモデル（Cannyエッジ検出、HEDエッジ認識、Midas深度マップ）を提供し、1024x1024解像度の画像生成に最適化されています。

マイクロソフトのFlorence - 2モデルをベースに微調整された画像記述ツールで、画像プロンプトとタグタスクに特化して最適化されています。