Flux Ip Adapter

🚀 FLUX.1-dev 用 IP-Adapter チェックポイント

このリポジトリは、Black Forest LabsによるFLUX.1-devモデル用のIP-Adapterチェックポイントを提供しています。

Comfy UIのワークフローについては、こちらのGitHubを参照してください

🚀 クイックスタート

このリポジトリでは、FLUX.1-devモデル用のIP-Adapterチェックポイントを提供しています。

✨ 主な機能

• IP-Adapterは、512x512解像度で50kステップ、1024x1024解像度で25kステップの訓練を行い、両解像度で動作します。
• v1バージョンをリリースしており、ComfyUIで直接使用できます。

📦 インストール

ComfyUI用のインストール手順

1. ComfyUI/custom_nodesに移動します。
2. x-flux-comfyuiをクローンします。パスはComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/*となり、*はこのリポジトリ内のすべてのファイルです。
3. ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/に移動し、python setup.pyを実行します。
4. git pullでx-flux-comfyを更新するか、再インストールします。
5. OpenAI VIT CLIP largeからClip-L model.safetensorsをダウンロードし、ComfyUI/models/clip_vision/*に配置します。
6. huggingfaceからIPAdapterをダウンロードし、ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/*に配置します。
7. Flux Load IPAdapterとApply Flux IPAdapterノードを使用し、適切なCLIPモデルを選択して生成を楽しんでください。
8. このリポジトリのworkflowsフォルダに例のワークフローがあります。

💻 使用例

モデルの試用方法

モデルを試すには、2つのオプションがあります。

1. 公式リポジトリのmain.pyを使用する。
2. ComfyUI用のカスタムノードを使用し、提供されたワークフローでテストする（/workflowsフォルダを参照）。

モデルの結果例

以下に、モデルの結果例を示します。また、入力画像とともに生成結果の一部は「Files and versions」に提供されています。

制限事項

IP Adapterは現在ベータ版です。すぐに良い結果が得られることを保証するものではなく、結果を得るまでにより多くの試行が必要になる場合があります。

📄 ライセンス

当社のウェイトは、FLUX.1 [dev]非商用ライセンスの対象となります。