Flux Controlnet Depth V3

🚀 FLUX.1-dev 用 Depth ControlNet チェックポイント

このリポジトリは、Black Forest LabsによるFLUX.1-devモデル用のDepth ControlNetチェックポイントを提供しています。

🚀 クイックスタート

このリポジトリでは、FLUX.1-devモデル用のDepth ControlNetチェックポイントを提供しています。以下の情報を参考に、モデルを使い始めましょう。

✨ 主な機能

• 1024x1024解像度で学習され、同解像度で動作します。
• v3バージョンをリリースしており、より良くリアルな結果が得られ、ComfyUIで直接使用できます。

📦 インストール

ComfyUIのカスタムノードのインストールガイドは、こちらを参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

モデルを試すには、以下の2つのオプションがあります。

1. 公式リポジトリのmain.pyを使用する。
2. ComfyUI用のカスタムノードを使用し、提供されているワークフロー（/workflowsフォルダを確認）でテストする。

「depth_workflow.json」のワークフローを試してみてください。

高度な使用法

ComfyUIのワークフローについては、こちらのGitHubを参照してください。

学習スクリプト、学習設定、推論用のデモスクリプトについては、こちらのGitHubを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの結果の例は以下を参照してください。また、入力画像とともにいくつかの生成結果が「Files and versions」に提供されています。

📄 ライセンス

当社のウェイトは、FLUX.1 [dev]非商用ライセンスの対象となります。