モデル選定

高精度POS

# 高精度POS

Udpos28 Sm All POS

udpos28データセットでbert-base-casedをファインチューニングした品詞タグ付けモデル、トークン分類タスク用

シーケンスラベリング

Roberta Base Ca Cased Pos

カタルーニャ語の品詞タグ付け(POS)モデルで、roberta-base-caモデルを微調整したもの

シーケンスラベリング

Transformers その他

Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Ro

XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ユニバーサル依存関係データセットv2.8でファインチューニングされ、特にルーマニア語の性能を最適化

シーケンスラベリング

Transformers その他

Bert Italian Cased Finetuned Pos

このモデルは、Bert Base Italianをxtreme udpos Italianデータセットでファインチューニングし、品詞タグ付け（POS）の下流タスクに使用されます。

シーケンスラベリングその他

Ruperta Base Finetuned Pos

RuPERTa-baseをCONLLコーパスでファインチューニングしたスペイン語品詞タグ付けモデル

シーケンスラベリングスペイン語

Xlm Roberta Base Ft Udpos28 Pcm

XLM-RoBERTaベースの多言語品詞タグ付けモデルで、ナイジェリアピジン語など複数言語をサポート

シーケンスラベリング

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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