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Udpos28 Sm All POS
udpos28データセットでbert-base-casedをファインチューニングした品詞タグ付けモデル、トークン分類タスク用
ダウンロード数 45
リリース時間 : 7/13/2022
モデル概要
このモデルはudpos28データセットでbert-base-casedをファインチューニングしたバージョンで、主に品詞タグ付け(POS tagging)タスクに使用され、テキスト内の各トークンを分類・タグ付けできます。
モデル特徴
高精度品詞タグ付け
評価データセットで0.9587の精度と0.9589の再現率を達成し、優れた性能を発揮
BERTアーキテクチャベース
bert-base-casedをファインチューニングしており、BERTの強力な文脈理解能力を継承
複数エポック訓練
3エポックの訓練を経て、モデル性能が段階的に向上
モデル能力
品詞タグ付け
テキストトークン分類
自然言語処理
使用事例
自然言語処理
テキスト前処理
NLPパイプラインのテキスト前処理段階で使用可能で、後続の分析に品詞タグ情報を提供
構文解析
構文解析や文構造理解を支援
PyTorchおすすめAIモデル
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