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XLM RoBERTa German Sentiment
Apache-2.0
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語感情分析モデルで、特にドイツ語に最適化され、ドイツ語感情分析タスクで87％のF1値を達成します。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
ssary
1,946
11
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
MIT
XLM - RoBERTa - baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットで微調整したバージョンで、主に系列ラベリングタスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
TransformersX
haesun
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Mrpc
Apache-2.0
このモデルは、DistilBERTをベースにGLUE MRPCタスクで微調整されたテキスト分類モデルで、文ペアが意味的に等価かどうかを判断するために使用されます。
テキスト分類 Transformers
TransformersD
anirudh21
18
0
Chinese Pretrain Mrc Roberta Wwm Ext Large
Apache-2.0
大量の中国語読解データを基に訓練されたroberta_wwm_ext_largeモデルで、読解/テキスト分類などのタスクで著しい性能向上を示します。
質問応答システム Transformers 中国語
Transformers 中国語C
luhua
790
84
Demotest
Apache-2.0
bert-base-uncasedをベースにGLUE MRPCデータセットで微調整したテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語D
junzai
17
0
Indonesian Roberta Base Emotion Classifier
MIT
Indo-robertaモデルをベースに訓練されたインドネシア語の感情分類器で、IndoNLU EmoTデータセットで訓練され、感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他I
StevenLimcorn
767
14
Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
MIT
XLM - RoBERTaベースモデルを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に多言語テキスト処理タスクに使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
TransformersX
MhF
14
0
Roberta Base Bne Sqac
Apache-2.0
スペイン語質問応答モデル。roberta-base-bneを微調整し、スペイン国立図書館の570GBのテキストデータで事前学習したものです。
質問応答システム Transformers スペイン語
Transformers スペイン語R
PlanTL-GOB-ES
507
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98