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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

haesunによって開発
XLM - RoBERTa - baseモデルをドイツ語とフランス語のデータセットで微調整したバージョンで、主に系列ラベリングタスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#XLM - RoBERTaの微調整#ドイツ語とフランス語のエンティティ認識
ダウンロード数 15
リリース時間 : 7/4/2022

モデル概要

このモデルは、XLM - RoBERTa - baseを多言語データセットで微調整したバージョンで、特にドイツ語とフランス語に最適化されており、テキスト分類、固有表現認識などの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

多言語対応
ドイツ語とフランス語に特化して最適化されており、これら2つの言語のテキストタスクを処理するのに適しています。
効率的な微調整
ベースモデルで3ラウンドの微調整を行い、F1スコアが0.8559に達し、優れた性能を発揮します。
転移学習能力
強力なXLM - RoBERTa事前学習モデルをベースにしており、良好な転移学習特性を備えています。

モデル能力

テキスト分類
固有表現認識
系列ラベリング
多言語テキスト処理

使用事例

自然言語処理
多言語固有表現認識
ドイツ語とフランス語のテキスト中の人名、地名、組織名などのエンティティを認識します。
F1スコアが0.8559に達します。
テキスト分類
ドイツ語とフランス語のテキストを分類するタスクを行います。
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