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Chinese Pretrain Mrc Roberta Wwm Ext Large

luhuaによって開発
大量の中国語読解データを基に訓練されたroberta_wwm_ext_largeモデルで、読解/テキスト分類などのタスクで著しい性能向上を示します。
ダウンロード数 790
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTa - wwm - ext - largeアーキテクチャに基づく中国語事前学習モデルで、中国語読解タスクに特化して最適化訓練され、複数の中国語読解競技で優れた成績を収めています。

モデル特徴

中国語読解最適化
中国語読解タスクに特化して最適化訓練され、複数の競技で優れた成績を収めています。
RoBERTa - wwm - ext - largeアーキテクチャに基づく
全単語マスキング(Whole Word Masking)技術を採用したRoBERTa大型モデルアーキテクチャ
競技検証効果
Dureader - 2021などの大会で開発者が上位5位以内に入るのを支援しました。

モデル能力

中国語テキスト理解
質問応答システム構築
テキスト分類
機械読解

使用事例

競技応用
Dureader - 2021競技
中国語機械読解競技に使用
複数の開発者が上位5位以内に入るのを支援
医療質問応答
騰訊医療質問応答システム
医療分野の質問応答システムに適用
テストセットの正解率が83.1%に達する
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