# 医療質問応答

このプロジェクトは、Echelon-AI/Med-Qwen2-7BモデルのGGUF量子化ファイルを提供しており、Featherless AIによってサポートされています。モデルの性能を向上させ、実行コストを削減することを目的としています。

MedGemma-27B-Text-ITはGemma 3アーキテクチャに基づく医療専用の大規模言語モデルで、医療テキスト処理に最適化されており、さまざまな量子化バージョンを提供して異なるハードウェア環境に対応します。

QwenMedic-v1はQwen3-1.7Bを基に開発された医療専用言語モデルで、臨床推論と指示追従タスクに対して微調整され、診断質問応答と臨床要約生成能力が向上しています。

HealthGPTは統一されたマルチモーダル医療タスクのために特別に開発された大規模言語モデルです。

アロエ（Aloe）は、モデル融合と高度なプロンプト戦略を通じて、同タイプのオープンソースモデルの中でも非常に競争力のある、全く新しい医療用大規模言語モデルファミリーです。

Meditron 7Bは、EPFL LLMチームによって開発された医療分野の大規模言語モデルで、Llama - 2 - 7Bをベースにさらに事前学習を行い、医療知識のエンコーディングと臨床決定支援に特化しています。

大量の中国語読解データを基に訓練されたroberta_wwm_ext_largeモデルで、読解/テキスト分類などのタスクで著しい性能向上を示します。