Vit Base Beans
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、beansデータセットに特化してファインチューニングされています
画像分類
Transformers

V
HieuVo
49
1
Tomato Leaf Disease Classification Vit
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にファインチューニングしたトマト葉病害分類モデルで、評価セットで99.67%の精度を達成
画像分類
Transformers

T
wellCh4n
55
1
Plant Leaf Detection And Classification
YOLOv8アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像中の様々な植物の葉を検出・分類するために設計されており、46種以上の植物種の識別をサポートします。
物体検出
TensorBoard 英語

P
foduucom
531
27
Plant Disease Classification2
transformersライブラリに基づく画像分類モデルで、植物病害の識別と分類に使用されます。
画像分類
Transformers

P
ayerr
40
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
Vision Transformerアーキテクチャに基づくトマト病害画像分類モデルで、評価セットで99.18%の精度を達成
画像分類
Transformers

T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づくトマト病害画像分類モデル、精度98.87%
画像分類
Transformers

T
surprisedPikachu007
16
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98