T5 Large Chinese Summarization
これはAutoTrainプラットフォームでトレーニングされたテキスト要約モデルで、GPT-2アーキテクチャに基づいています
テキスト生成
Transformers その他

T
chiakya
73
0
Title Generator
Apache-2.0
このモデルはt5-smallアーキテクチャに基づいており、長い医学研究の要約から簡潔なタイトルを自動生成するために使用されます。
テキスト生成
Transformers 英語

T
TusharJoshi89
67
3
H1 Keywordextractor
これはAutoTrainでトレーニングされたテキスト要約モデルで、金融分野のテキストに特化して最適化されています
テキスト生成
Transformers その他

H
transformer3
46
14
T5 Finetune Bbc News
MIT
Transformerアーキテクチャに基づく軽量な事前学習エンコーダ-デコーダモデルで、テキスト要約タスクに最適化されています。
テキスト生成
Transformers 英語

T
minhtoan
18
1
Bart Base Xsum
Apache-2.0
facebook/bart-baseをxsumデータセットでファインチューニングした要約生成モデルで、簡潔で正確な要約を生成するのに優れています。
テキスト生成
Transformers

B
morenolq
15
2
Bart Large Finetuned Filtered Spotify Podcast Summ
MIT
facebook/bart-large-cnnを基に微調整されたポッドキャスト要約生成モデルで、Spotifyポッドキャストデータセット向けに最適化されています
テキスト生成
Transformers

B
gmurro
714
13
Mt5 Small German Finetune Mlsum
これはmT5-smallアーキテクチャを基に、ドイツ語MLSUMデータセットでファインチューニングされたテキスト要約生成モデルです
テキスト生成
Transformers ドイツ語

M
ml6team
1,040
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98